文章分类：数据分析

本条还可参阅：

如何利用【售前 EDD 数据】分析产品页面预计送达时间表现？

页面概述

消费者在购买前通常会关心“现在下单，大概什么时候能收到？”。售前 EDD 数据可以帮助您查看产品页面预计送达时间的访问、曝光和加购表现，了解预计送达时间是否被客户看到，以及看到后是否更愿意加购。

使用该数据前，请先完成售前 EDD 设置。您可以前往：设置 - EDD设置 - 售前EDD，设置预计送达时间来源、展示内容，并将售前 EDD 小部件添加到产品页面。

您也可以按 EDD 来源查看表现，了解客户看到的预计送达时间主要来自运输商官方EDD、17TRACK AI EDD 还是自定义 EDD，并据此调整 EDD 设置。

注意：售前 EDD 数据分析适用于高阶版以上计划，请合理安排套餐升级。

进入您店铺的 Shopify 后台，打开“17TRACK” App。

点击左侧导航中的“数据分析”模块，然后点击上方标签页“售前 EDD”切换至售前 EDD 数据页面。

第一次打开时，页面将展示默认筛选范围内的数据。您可以根据需要调整筛选器，查看不同时间、店铺或 EDD 来源下的表现。

店铺筛选器：如您的账号绑定了多个店铺，则会展示出这个筛选项，用于查看所有店铺或某个指定店铺的数据。默认为所有店铺。
时间筛选器：可以选择需要查看的数据时间范围，默认为最近 30 天。切换时间后，页面中的总览指标、互动趋势和 EDD 来源分布会同步更新。
EDD 来源筛选器：可以按运输商官方EDD、17TRACK AI EDD、自定义 EDD 查看数据。您可以选择一个或多个来源，了解不同来源下的访问、曝光和加购表现。

例：选择最近 30 天，并在 EDD 来源中选择“自定义 EDD”，则页面会展示最近 30 天内，自定义 EDD 相关的售前 EDD 表现。

在此处您可以了解到：客户访问产品页面、看到预计送达时间，以及看到后继续加购的整体表现。

每个指标右侧会展示与上个周期相比的变化趋势。若上个周期没有可比较的数据，则显示“--”。涉及百分比的指标会展示到小数点后两位。

加购和加购率可以帮助您观察客户的购买意向。若加购率波动明显，建议结合产品价格、库存、促销活动和配送承诺一起分析。

在此处您可以了解到：访问、曝光和加购随时间变化的趋势。

当您调整预计送达时间文案、展示位置、EDD 来源优先级或产品页面内容后，可以通过互动趋势观察数据是否出现明显变化。

您可以通过天、周、月切换不同时间颗粒度。将鼠标悬停在图表上时，可查看对应日期的访问、曝光和加购数据。点击图例可以隐藏或重新显示某个指标。

在此处您可以了解到：客户已经看到的预计送达时间主要来自哪类来源。

有数据时，将鼠标悬停在环形图上，可查看对应来源的数量和占比。点击图例可以隐藏或重新显示某个来源。

如果某个来源占比明显变化，您可以前往 EDD 设置检查来源优先级、运输方案或自定义 EDD 规则是否符合当前业务情况。

加购率用于观察客户看到预计送达时间后的加购意向。加购率上升时，通常表示当前预计送达时间展示对客户决策更有帮助；加购率下降时，建议检查预计送达时间是否过长、文案是否清楚，以及当前产品价格、库存或促销活动是否有变化。

您可以先查看访问，确认产品页面是否有足够流量；再查看曝光率，判断客户是否能看到预计送达时间；最后查看加购率，判断看到预计送达时间后的加购表现。如果数据波动明显，可按 EDD 来源筛选，查看是否集中在某个来源。需要调整时，可前往 EDD 设置优化展示内容、来源优先级或自定义 EDD 规则。

为了尽量减少对产品页面加载和客户浏览体验的影响，售前 EDD 数据不会完全实时刷新。数据会在短时间内更新，通常几分钟内即可在页面中查看，最多可能需要约 5 分钟。如果您刚调整了设置或正在测试产品页面，可以稍后刷新页面，或重新选择时间范围后再查看。

更新于： 12/08/2026

这篇文章有帮助吗？

谢谢！